Préface: De la mesure à la connaissance, l’importance de la donnée et de son cycle de vie…

Abstract

Les sciences agronomiques au sens large font grand usage de données de toutes sortes en raison de la complexité des agro écosystèmes étudiés et des transitions qu’ils rencontrent. Comme pour les autres domaines, ces données sont essentielles pour quantifier, qualifier, comparer, représenter, prédire… Elles sont de différentes origines (observation, expérimentation, enquête, simulation, etc.), sous des formes très variées (données chiffrées, texte, son, image, questionnaire d’enquête, logiciel…). Les données, souvent issus de processus d’acquisition spécialisés, fournissent après des étapes d’analyses et de contextualisation, des informations qui alimentent nos différentes communautés scientifiques, mais aussi des acteurs de la société civile. Traiter des données dans notre domaine nécessite d’aborder des processus d’acquisition, de transformation, de curation, de partage, d’analyse, de stockage, d’archivage, sans oublier une étape essentielle mais difficile et souvent oubliée, de destruction. Ces processus constituent le cycle de vie (Fig. 1), qui est de plus en plus décrit formellement dans un plan de gestion de données. Les articles de ce numéro spécial aborderont ces différents processus qui suivent l’acquisition.